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该文提出一种基于卷积神经网络直接对阵列超声检测原始信号进行缺陷类型识别的方法,该方法无需对超声回波原始信号进行特征提取.文......
针对碳纤维复合材料(CFRP)的缺陷类型自动判别,提出一种超声一维卷积神经网络(U-1DCNN),结合贝叶斯优化方法进行超参数优选,通过自......
针对存在缺陷的铸件,首先通过工业CT设备扫描铸件,得到一系列工业CT图像,通过二值化方法对图像目标和背景进行区分,然后进行轮廓跟......
针对桩基超声检测中缺陷类型识别效率低,容易受到人为因素影响,提出了一种基于支持向量机模式识别理论的桩基超声透射法检测缺陷......
铝合金以其重量轻、强度高、耐腐蚀、良好的成形工艺性和焊接性等特点,在航天工业中得到了广泛应用,这就对铝合金焊缝结构件的可靠性......
为解决局部放电(PD)法和反射系数谱(RCS)法在电力电缆本体局部缺陷类型识别及定位方面存在的不足,提出一种基于输入阻抗谱的电力电......
针对传统缺陷检测存在的工序繁琐、不易在线实施、准确率低、容易受人为因素影响,以及用人工神经网络对小样本事件进行缺陷类型识别......
针对缺陷类型识别这一典型的不确定性问题,提出了一种基于复小波变换和朴素贝叶斯分类器的缺陷类型识别新方法。在利用小波对超声缺......
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射线检测是常规无损探伤的重要方法之一,其检测结果的评定方法有两种:人工评定和计算机辅助评定。传统的人工评定方法是由评片人员......
碳纤维复合材料(CFRP)缺陷类型自动分类时,不同的特征提取方法对识别结果影响较大,并且识别效率低、特征提取过程复杂且耗时,针对......
针对焊缝射线检测图像中缺陷类型识别准确度较低的问题,提出了一种基于直接多类支持向量机的缺陷类型识别方法.该方法将焊缝缺陷类......
薄材焊件广泛应用于各个行业,对国民经济的发展、现代国防的建设以及高新技术的进步产生巨大的影响,一直以来对无损检测技术具有强......
弹簧扁钢是工业体系和人们日常生活中广泛应用的重要材料,弹簧扁钢性能的可靠性对保障生产安全运行及人们的生命财产安全都起着不......
本文在对各向同性均匀固体中横穿孔,平底孔和裂和裂缝缺陷超声散射特性分析的基础上,分别用回波幅度谱和去郑积幅度谱作为特征量,利用......